https://read.shun.ink/tags/%E7%BC%96%E7%A8%8B/Recent content in 编程 on ReadHugozh-cnThu, 30 Apr 2026 06:32:26 +0800https://read.shun.ink/posts/tweet-2049617833370202182/Thu, 30 Apr 2026 06:32:26 +0800https://read.shun.ink/posts/tweet-2049617833370202182/<p>Andrej Karpathy 说，他已经记不清上次修改 AI 生成的代码是什么时候了。</p> <p>Karpathy 参与创建了 OpenAI，在 Tesla 领导过 Autopilot 视觉团队，去年一条推文发明了“凭感觉编程”（Vibe Coding）这个词，后来被 Collins 词典选为 2025 年度词汇。</p> <p>2026 年 4 月，Karpathy 在 Sequoia Capital 的 AI Ascent 现场接受合伙人 Stephanie Zhan 的访谈。这场 30 分钟的对话覆盖了他对编程范式剧变的亲身感受、Software 3.0 的实质、AI 为什么在某些地方极强而在另一些地方离谱地弱，以及“凭感觉编程”之后更严肃的下一步是什么。</p> <p><img alt="Karpathy 访谈封面" loading="lazy" src="https://read.shun.ink/img/tweet-2049617833370202182/cover.jpg"></p> <h3 id="要点速览">要点速览</h3> <ul> <li> <p>2025 年 12 月是 Karpathy 个人的转折点：AI 输出从“有帮助但常要修补”变成“直接可用”，他进入完全凭感觉编程的状态。</p> </li> <li> <p>Software 3.0 的关键不是“用自然语言写代码”，而是通过 prompt 和 context 操作 LLM 这个新的信息处理解释器。</p> </li> <li> <p>MenuGen 案例让 Karpathy 意识到，一些 AI 应用不是会被做得更快，而是会被模型原生能力直接吞掉。</p> </li> <li> <p>LLM 的能力高度不均匀：它可以重构 10 万行代码、找零日漏洞，却可能在“去 50 米外洗车该走路还是开车”这种常识题上犯错。</p> </li> <li> <p>Vibe Coding 抬高所有人做软件的下限；Agentic Engineering 则是在使用 Agent 提速时，保住专业软件的质量、安全和责任门槛。</p>